Is een cloud platform alleen bruikbaar voor developers en IT’ers? Nee hoor, dat is allang niet meer het geval. Cloud platform providers als Google, Amazon en Microsoft hebben de afgelopen jaren niet stilgezeten. Ze hebben diverse toepassingen ontwikkeld waarmee bedrijven meer uit hun marketing en analytics kunnen halen.

Met attributie analytics en modelling helpen we bedrijven om meer uit hun marketing, sales, UX en andere relevante processen te halen. Wil jij weten wat de meest bepalende factoren zijn in jouw customer journey? Dan ben je bij ons aan het juiste adres. We helpen je te focussen op de factoren waarmee je écht impact kan maken.

Wat drijft jouw klanten tot actie? Een lastige vraag… Maar onze data scientists kunnen deze voor je beantwoorden. Zij verzamelen big data en vertalen deze vervolgens naar waardevolle inzichten. Zo kunnen ze dit soort complexe vragen beantwoorden en tegelijkertijd het fundament bouwen voor machine learning applicaties.

Als data-analist ben je 80 procent van je tijd bezig met datacollectie en datapreparatie. Zo blijft er slechts 20 procent van je tijd over om de verzamelde data te analyseren. Het klinkt wat scheef; maar het is toch echt een algemene regel in de wereld van data. Maar wat als iemand de 80 procent van datacollectie en -preparatie voor je oppakt, zodat jij 100 procent van je tijd bezig kan zijn met analyseren? Dat klinkt als een ideale situatie! Het is exact wat onze data engineers doen.

Wat gebeurt er als iemand je website bezoekt of je app heeft gedownload? Is de bezoeker of gebruiker tevreden? Wat doet de gebruiker op je website? Hoe wordt de app gebruikt? En wat zorgt er nu eigenlijk voor dat de gebruiker naar je website terugkeert of je app blijft gebruiken? Veel online interacties worden nauwelijks of zelfs helemaal niet gemeten. Eeuwig zonde, want de tools van tegenwoordig en de ondersteuning van onze analisten is dit erg eenvoudig.

Het verzamelen van data is geen doel op zich. Wel moet beschikbare data ervoor zorgen dat we de juiste strategische beslissingen maken. Maar hoe zorg je ervoor dat de juiste data op het juiste moment beschikbaar is? Daar kunnen wij je mee helpen.